Das gibt's im heutigen Update
🎨 Tutorial: Von einem Bild zur konsistenten Bildwelt
Für diese Anleitung hilft es zu verstehen, was JSON Prompts sind. Wir haben das in einer früheren Ausgabe erklärt. → Hier findest du sie
Eines der größten Probleme in der KI-Bildgestaltung ist die fehlende Konsistenz. Du kennst das sicher auch: Du promptest ein wunderschönes Bild, erstellst das nächste und es sieht komplett anders aus. Und das, obwohl du genau den gleichen Prompt benutzt hast.
📋 Die Lösung: Der 3-Schritt JSON-Workflow
Wir haben diese Illustration als Beispiel genutzt
Schritt 1: Referenz-Analyse
Lade dein Basisbild in ChatGPT hoch. Das kann ein von dir erstelltes oder ein externes Bild, dessen Stil du imitieren möchtest.
Prompte dazu folgendes:
Erstelle einen JSON Prompt für eine Bild-KI anhand dieses Referenz-Styles, der alle visuellen Eigenschaften erfasst - Farbpalette, Linienführung, Schatten, Proportionen, Textur und künstlerischen AnsatzSchritt 2: JSON-Prompt generieren lassen
ChatGPT erstellt dir einen strukturierten Prompt wie:
{
"intent": "Repliziere den Referenz-Style: verspielter, pastellfarbener 3D-Sneaker mit weichen Formen, cleanem Studio-Look und sanften Schatten.",
"content": {
"subject": "ein einzelner Sneaker in dynamischer Schrägansicht, frei schwebend",
"composition": {
"framing": "close-up, Schuh leicht nach links geneigt, Ferse höher als Zehen",
"background": "einfarbiger Pastellverlauf, ohne Texturen, keine Requisiten",
"negative_space": "großzügig rund um das Objekt"
},
"palette": {
"dominant_hex": ["#B9F4F0", "#BFE5FF", "#FFC6CF"],
"accents_hex": ["#FFFFFF", "#E9FFF9"],
"background_hex": ["#FFB49A", "#FDB7C0"],
"contrast": "niedrig bis mittel, harmonische Pastelltöne",
"notes": "Farben weich ineinander verlaufend, kein harter Sättigungs- oder Schwarzanteil"
},
"line_and_shapes": {
"edge_style": "stark abgerundet, keine scharfen Kanten",
"paneling": "vereinfachte Bahnen, breite Übergänge, minimale Nähte",
"laces": "dick, leicht übertrieben, sauber gelegt",
"proportions": "überhöhte, klobige Sohle (~45–50% der Gesamthöhe), kleinerer Schaft; große Sohlen-Module ('Pods') mit weichen Fasen"
},
"materials_and_texture": {
"upper": "glattes, gummiartiges Material mit feinem, samtigem Mikro-Rauh-Finish",
"sole": "matte Gummi-Pods, leicht weichzeichnender Rand",
"specular": "breite, weiche Highlights; geringe Spiegelung; kein Metallglanz",
"surface_detail": "keine Poren, keine Verschmutzung, kein Branding"
},
"lighting": {
"setup": "Studio-Softbox oben links als Key, schwaches Fill von rechts, dezentes Rim-Light oben",
"quality": "diffus, großflächig, keine harten Kanten",
"shadow": "weicher Bodenkontaktschatten, kurzer Falloff, zarter Ambient-Occlusion-Saum"
},
"render_camera": {
"lens_mm": 50,
"tilt": "leicht nach unten gerichtet",
"depth_of_field": "sehr flach; Hintergrund vollständig weich"
},
"art_direction": {
"style_tags": ["minimalistisch", "spielzeughaft", "freundlich", "clean", "3D-Illustration"],
"mood": "leicht, modern, poppig",
"approach": "Form vor Detail; Farbe und Volumen tragen das Bild"
}
},
"constraints_negative": {
"forbid": [
"Fotorealistische Lederporen",
"Gebrauchsspuren, Dreck, Falten",
"Logos/Branding",
"harte Schatten oder Spitzlichter",
"komplexe Hintergründe, Requisiten, Text"
]
},
"output": {
"format": "square",
"size_px": 1024,
"background": "sauber, ohne Filmkorn",
"variation": "gering; halte Proportionen und Pastellpalette konstant"
},
"params": {
"style_strength": 0.9,
"color_variance": 0.15,
"geometry_variance": 0.1,
"seed": 12345
},
"prompt_compact": "Pastellfarbener 3D-Sneaker im verspielten, cleanen Studio-Look: weiche, runde Formen, vereinfachte Bahnen, dicke segmentierte Gummisohle, matte samtige Oberflächen, breite weiche Highlights, Softbox-Licht von oben links, zarter Kontaktschatten, Hintergrund als warmer Pastellverlauf (Apricot-zu-Rosé). Farbblöcke in Mint (#B9F4F0), Babyblau (#BFE5FF), Pastellrosa (#FFC6CF) und Weiß. Keine Logos, keine Abnutzung, keine Requisiten."
}Schritt 3: Erstelle Prompt für neues Objekt
Nun kannst du ChatGPT den Prompt abändern und für ein neues Objekt schreiben lassen:
Erstelle einen JSON Prompt für eine Bild-KI anhand dieses Referenz-Styles, der alle visuellen Eigenschaften erfasst - Farbpalette, Linienführung, Schatten, Proportionen, Textur und künstlerischen AnsatzUnser Ergebnis
Das sieht doch schon ziemlich ähnlich aus!
Bonus Tipps
Speichere deinen JSON-Prompt als Template
Teste 2-3 Variationen, bevor du den Stil festlegst
Dokumentiere erfolgreiche Prompts für dein Team
Tool-Vorstellung
🖼️ Qwen Image Edit: Dein Maskottchen zum Leben erwecken
Der JSON-Workflow aus dem letzten Tipp war erst der Anfang. Was, wenn du nicht nur neue Bilder im gleichen Stil erstellen, sondern aus einem einzigen Maskottchen eine ganze Charakterwelt entwickeln könntest? Genau hier kommt Qwen Image Edit ins Spiel.
Qwen kann aus z.B. einen Charakter in verschiedene Szenen einsetzen
Ein Beispiel sagt mehr als 1000 Worte: Ein simpler Bär wird zu 8 komplett verschiedenen Charakteren - Künstler, Koch, Musiker, Magier, Sportler, Gärtner, Astronaut und Tänzer. Alles im identischen Stil, perfekte Markenkonsistenz.
Der 3-Schritt Workflow:
1. Basisbild hochladen Gehe auf https://chat.qwen.ai/ und klicke auf den Button “Bildbearbeitung”. Ziehe dann einfach ein Bild deines Maskottchens in den Browser. Wir haben folgendes Bild gewählt:
2. Prompten und transformieren "Zeige diesen Waschbären beim Fußball spielen" oder “Zeige diesen Waschbären, wie er ein Konzert gibt”. Hier sind unsere Ergebnisse. Ziemlich stark!
3. Endlose Variationen erstellen
Newsletter-Serien mit Themen-Charakteren
Saisonale Social Media Posts
Produktkategorie-spezifische Versionen
🗞️ Marketing KI News
Alles, was letzte Woche wichtig war für uns Marketer…
🤑 KI Startup Perplexity bietet satte 34,5 Milliarden Dollar für den Kauf von Google Chrome. Warum? Der Deal folgt einem US-Justizvorschlag, Google Chrome zur Beendigung des Suchmaschinen-Monopols verkaufen zu müssen. Perplexity will Chrome erhalten, inklusive Google als Standardsuche. Ein Mega-Move in einer noch offenen Gerichtsentscheidung rund um Googles Marktmacht. → Mehr dazu hier
🤖 Wenn Claude nicht mehr mit dir reden will. Anthropic stattet seine Claude AI-Modelle mit einer neuen Funktion aus, die in extremen Fällen schädliche oder missbräuchliche Chats selbst beenden kann. Der Fokus liegt dabei nicht nur auf Nutzerschutz, sondern auf dem sogenannten „Model Welfare“ – also dem Schutz der KI vor belastenden Unterhaltungen. Nutzer können danach sofort neue Gespräche starten oder alte Chats umleiten. Ein spannender Schritt in Richtung KI-Ethik und Sicherheitsforschung. → Mehr dazu im Anthropic Blog
🚀 Google präsentiert Gemma 3, ein vielseitiges Open-Source-KI-Modell, das mit nur einer GPU oder TPU läuft und trotzdem (laut Benchmark) Spitzenleistungen liefert. Neu sind die Unterstützung von über 140 Sprachen, eine enorme Kontextlänge von 128.000 Tokens für komplexe Aufgaben sowie Multimodalität für Bild- und Videoanalysen. Zudem gibt es mit Gemma 3 270M ein hyper-effizientes, kompaktes Modell speziell fürs Feintuning – perfekt, um kostengünstig und schnell maßgeschneiderte KI-Lösungen zu bauen. → Mehr dazu im Google Blog
📱 Telekom launcht eigenes AI Phone – ohne sichtbare Apps. Ab sofort gibt’s das T Phone 3 und das T Tablet 2 in Deutschland und 9 weiteren Ländern – ab 149 Euro. Das Gerät integriert den Perplexity Assistant direkt am Sperrbildschirm, plus smarte Features von Google Cloud AI, ElevenLabs und Picsart für Übersetzungen, Podcasts und kreative Bildbearbeitung. Zwar kann man Apps noch aufrufen, der Fokus liegt aber auf der standardmäßigen Perplexity-Oberfläche, die im Hintergrund selbst Apps aufruft. → Mehr dazu im Spiegel
Das war’s für heute. Schreib mir gern, ob dir das Update gefallen hat oder über was du gern in zukünftigen Updates lesen würdest. Und wenn du einen Kollegen oder eine Kollegin kennst, die das auch interessieren könnte, leite die Mail doch einfach weiter! 🙂
Grüße aus Köln! 🔴⚪️
Alex